智能文档分析
依托自然语言处理、OCR和知识映射技术，可以自动提取文本的关键内容，识别、提取和校对结构化信息；可以应用金融法、制造业传播、政府媒体、审计等文本处理场景。
功能介绍
1、结构化信息抽取
它可以从结构上提取文档的关键内容，如简历信息提取、合同违约金额提取、地址提取等，可以广泛应用于多种场景
2、文件信息比较
识别word、PDF和扫描件的纸质版和在线电子版；快速定位修改部分和本体，准确找出修改区域；提高审核员的工作效率
3、文献校对复习
对文件中的错误进行有效识别，并提出纠正错误的建议和提示，如排版、敏感信息、风险点等，以提高文件表达的准确性，保证审核的效率和文件的质量
4、风险合规性
根据规则和要求，自动审核企业内部文件和合同的合规性，提示相关法律法规的修改内容和建议，有效协助员工提高合规效率
应用场景
1、快速文档提取
分析提取快递文件的文本信息，输出标准的结构化信息，包括姓名、电话号码和地址。该地址可以自动完成街道和行政区域的信息，帮助快递或电子商务企业提高公文处理效率。
2、合同内容比较
在合同审核场景中，快速找出不同版本合同的修改区域和版本差异。同时，在合同封存备案时，可以有效识别实际签订的纸质合同与电子合同的差异。它可以应用于大中型企业、上市公司、证券公司、基金公司和金融机构，提高业务审计的效率
3、金融保理的信息比较
结合高质量金融领域培训中的深度学习技术，通过结构分析技术、再融资前后应收账款信息对比、金融机构注册等，实现银行保理业务场景
4、物流文件标识
协助物流公司物流员快速完成物流单据信息的提取和录入，大大节省了“单据员”手工录入单据信息的时间
技术优势
1、各种布局类型
灵活的页面布局分析可以支持常见的文档结构，提供多维语义理解能力
2、识别精度高
基于百度的各种技术，依托海量数据的优势，提供高精度的提取服务，保证卓越的准确度
3、萃取粒度细
从粗到细，从通用到可定制的数据处理方案，满足不同粒度的信息提取需求
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