新闻摘要 自动抽取新闻文本中的关键信息

新闻摘要

基于深层语义分析模型，自动提取新闻文本中的关键信息，生成指定长度的新闻摘要。可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音广播、应用消息推送等场景

功能介绍

1、全面分析新闻语义

本文结合传统的语义特征和深度学习模型，充分考虑段落分布和文本结构，准确计算新闻句子的重要性，对新闻内容进行全面的语义理解和分析

2、摘要文本的自动提取

它可以根据需要灵活控制汇总长度，自动提取关键信息，形成汇总结果。它可以应用于许多领域，如内容理解、内容分发、智能写作等，是智能媒体行业必备的人工智能能力之一

应用场景

1、语音广播

语音广播场景往往对字数有严格的要求。新闻摘要能够自动生成符合字数、表达流畅的信息，不仅改善了用户体验，而且提高了播出效率

2、智能写作

通过对大量新闻文本进行语义分析和快速摘要，可以快速形成热点摘要、新闻聚合和事件盘点新闻稿件，实现自动写作和辅助写作，提高新闻生产效率

3、新闻发布和推送

对新闻文本内容进行分析，快速提取核心内容摘要并展示或推送给用户，吸引用户点击，提高用户阅读效率

特色优势

1、领先的技术

它基于深度学习和文本分析技术，自动提取新闻中信息丰富的重要部分，并实际服务于多种产品

2、效果可靠

它在信息充分性、简洁性、连贯性、流畅性等方面都得到了严格的评价

3、灵活应用

用户可以通过定义摘要字数灵活控制摘要的长度，满足不同场景的需要

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