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体感技术
快速、鲁棒的人体检测、跟踪和识别。
人格参数的高精度估计。
功耗低,识别率高,操作舒适。
技术能力
技术上,该引擎分为两部分:借助虹软多年积累的强大的深度学习核心算法包,可以实现快速、稳健的人体检测、跟踪和识别;基于彩虹软件的视觉算法包,可以实现高精度的人体个性参数估计。
人体检测:鲁棒性是最重要的要求。它需要适应各种照明环境,特别是暗光(小于4lux)、各种测光、背光、各种侧背光、顶/底光。支持全视角、无死角、遮挡、再现、快速移动、大范围缩放、多人实时。通过对硬件的优化,可以达到高性能、低功耗的要求。
人体测量学:为单深度相机和多相机提供不同的解决方案。考虑到被试者的舒适性,要求测试速度要快。经过深入的性能优化,多机方案可以达到10秒以下的效果,单机方案也可以达到50秒以下的效果。
姿态识别:为了达到高效率,结合深度学习和快速前分类器,实现对常见基本姿态的快速识别。
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