医学图像检测鉴别等分析解决方案

医学图像分析

1、多模式数据的注册

支持同一部位或器官的CT、MRI、pet等多模态数据的配准，实现不同模态或不同序列数据之间的精确图像融合，从而更准确地对病变进行分类或定量分析。

2、支持基于小样本精细医学数据标注的训练，实现多个病灶和器官的像素级精确边界分割，并自动对关键信息进行定量分析，如放疗靶区划定、盆腔肿瘤分割等。，将医生从费时费力的手工描绘中解放出来，满足定量诊断、个性化手术规划等场景的需要。

3、良恶性病变的鉴别诊断与分型

基于对复杂医学诊断要素的学习，支持良恶性病变的鉴别或疾病分级，如十字韧带撕裂分级、肺结节良恶性鉴别，满足多种疾病筛查、分级诊疗等场景的需要。

4、病变类型鉴别

结合国际诊断指南和顶级医生的诊断经验，可以快速识别在临床诊断中起关键作用的病变类型，降低类似病变的误诊概率。

5、病变/部位的检测和定位

基于领先的计算机视觉技术，可以快速检测和定位CT、MRI、病理学等多模态医学图像中的各种疾病病灶或部位，如基于MRI/CT图像的椎间盘和椎体定位，基于CT图像的椎间盘和椎体定位、肺结节的检测和定位、基于病理图像的细胞检测和定位等，为医生提供诊断参考，提高诊断效率。