智能车舱 视觉感知等技术解决方案

智能车舱 视觉感知等技术解决方案

1、视觉感知技术

基于尚堂深度学习的计算机视觉技术，以高性能、轻量化的目标检测、跟踪和识别技术为算法核心，帮助实现驾驶员分析系统、客舱感知系统和刷脸开门产品，使产品能够处理复杂的照明场景，如暗光/背光。

2、摄像机自适应技术

它能够适应和优化市场上主流的座舱摄像机（IR/RGB/RGB-IR），形成一套对摄像机成像质量的定量指标要求。从系统的角度保证产品的一致性。

3、汽车行业主流芯片

通过尚堂开发的HPC和edge计算部署框架，针对汽车行业主流ECU，充分发挥AI芯片（NPU/DSP/GPU）的计算能力，实现低延迟、低CPU占用和低内存占用的产品性能。

4、质量控制体系

建立健全质量管理体系，于2020年2月获得iso26262 asil-b功能安全证书，并于2020年7月获得aspice L2证书。