文本信息抽取
为了提取文本中具有特定含义的实体,支持合同域中的文本信息提取。对于实体类型的更多定制提取,请使用NLP自学习平台。
产品优势
1、界面简单易用
标准化的接口封装大大减少了研发人力投入
2、稳定可靠
服务可用性高达99.9%,可根据呼叫量动态调整,支持上亿次呼叫和数据监控
3、高效准确
通过多年的语料库和算法研发积累,我们可以在短时间内分析海量文本,帮助客户更好、更准确地挖掘文本价值
4、海量数据建模
在大量实际数据反馈的基础上,建立了分析模型,提高了模型的准确性和适应性
适用场景
1、审核审计
协助合同评审和录入,快速完成数据识别和录入
2、搜索和导航
从非结构化信息中提取的实体和关系可以用来构建语义搜索和导航系统
3、知识库建设
基于提取出的结构化实体和关系,建立知识库问答系统
更多产品和服务
1、NLP自学平台
支持文本实体提取、文本分类等NLP定制算法功能,用户无需拥有丰富的算法背景,只需标注或上传适量的文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用。
2、商品评价分析
在大量语料研究和电子商务行业开发的基础上,自动分析了消费者历史评价和新评价的产品维度属性。将文本转化为结构化的属性域,有效地筛选正面评价和负面评价。同时,根据情绪的强弱,可以计算出-1~1分进行分析,大大节省了客服的劳动。
3、多语分词
将连续的自然语言文本划分为语义合理、完整的词汇序列,并对数据和模型进行迭代更新。目前支持简体中文、英文和泰语。
4、命名实体
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体,然后挖掘实体之间的关系。目前主要针对电子商务领域,识别品牌、产品、型号等,还包括一些常用的域名实体,如人名、地名、组织名称、时间和日期等。