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  云志愿


  云志愿是杭州布谷科技推出的高考申请应用。基于大数据挖掘技术,帮助考生科学、快速地填报高考申请


ocr识别有助于全国招生电子化 案例场景

  价值实现


  如何及时将招生计划和报考指南电子化,是高考志愿申请的一大挑战。得益于百度OCR超快的识别速度、超高的准确率和百度NLP技术,20人只能在18小时内完成的图书电子化工作,已经提高到只有一个人力资源,4个小时才能完成。因此,云志愿者可以在短短2天内完成28个省份的招生计划和申请指南的电子化工作,节省了89%的时间成本和75%的人工成本,也为用户带来了良好的体验。


  案例故事


  核心需求


  考生及家长需在自愿填报高考前阅读《招生计划》和《申请指南》。而且志愿填报时间短,压力大。云志愿平台迫切需要在短时间内实现各省招生计划和申请指南的电子化,为用户提供填报和填报的指导服务。因此,云志愿者对百度OCR技术的核心需求如下:


  1OCR技术的总体识别率应在95%以上;


  2OCR技术支持表格字符的识别;


  三。可以返回图片中文本的位置信息;


  4它可以实现上下文本的自动行组合。


  解决方案


  根据以上第一点的需求:百度表单文字识别技术和通用文字识别技术的识别率已经完全满足了云志愿者的要求。


  根据以上第二点的需求:云志愿者采用百度表单字符识别(同步版)技术,并将其应用于网站系统中“招生计划”和“申请指南”中的表格文本。这项技术不仅可以提供非常准确的位置信息,还可以让考生在云志愿网站上填写表格变得非常简单。


  根据以上3、4两个要求:云志愿者采用百度的高精度通用字符识别(含位置信息)技术,并应用于网站系统中“招生计划”和“申请指南”的通用文本。该技术通过分析返回的结果,根据每个单词的位置信息自动排版。并通过百度自然语言处理技术的DNN语言模型,实现了上下线的自动组合。


  最后,通过百度人工智能的OCR技术和NLP技术,云志愿者迅速实现了招生计划和申请指南的电子化。让考生和家长在云志愿中更高效地获取报名信息。


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