情感倾向分析 文本进行情感倾向性判断

情感倾向分析

判断包含主观信息的文本的情感倾向，可以为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。还可以利用EasyDL定制培训平台，结合业务场景，深度定制高精度情感分析服务

功能介绍

1、情绪分析通用版

对于一般场景中主观描述的中文文本，自动判断文本的情感极性，给出相应的置信度。情绪极性分为积极、消极和中性

2、多实体情感分析

对于特定场景中具有主观描述的文本，自动识别文本中的核心实体词，并分别确定每个实体词对应的情感和对应的置信度

3、易俗情感倾向分析

支持用户使用适合自己应用场景的情感极性标注语料库，并在通用模型的基础上进行优化训练，以满足独占场景更高的准确度要求

应用场景

1、评论分析与决策

通过对产品多维评论的趋势分析，为用户提供对产品的综合评价，方便用户进行决策

2、电子商务评论分类

通过分析电子商务评论的情感倾向，根据情感极性对不同用户对同一产品的评论进行分类显示

3、舆论监督

通过分析需要舆情监控的实时文本数据流的情感倾向，可以掌握用户对热点信息的情感倾向变化

技术特点

1、整体精度高

基于深度学习训练，它能自动学习深层语义和句法特征，具有较高的泛化能力，对较长的句子仍能保持较高的泛化效果

2、较强的定制能力

业界首个定制功能。您不需要任何开发成本，只需要提供语料库，就可以完成模型优化，提高每个场景的效果，满足业务细分的需要

3、垂直效果非常好

多个垂直类别（汽车、餐饮、酒店等）的情感倾向分析准确率达到95%以上，已应用于实际的电子商务产品销售分析中

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