全面的图像理解和分析服务，运用图像人工智能，提高用户体验和产品效率
图像分析简介
腾讯云图像分析基于深度学习等人工智能技术和海量训练数据，提供全面的图像智能服务，包括图像理解（场景、物体、人、动物等的分析）、图像处理（图像裁剪和美化），图像质量评估（图像视觉质量分析）等。图像分析中使用的算法在腾讯内部产品中得到广泛应用。应用场景包括相册、信息流、社交网络、广告等，每天对海量图片进行分析和处理，可以大大提高各种产品的体验和效率。
产品功能
1、图像标签
它可以识别图片中的场景、对象、人物等信息，可以用于相册分类、信息流内容推荐、广告推荐、视频内容理解、图片识别等场景。了解更多>>
2、商品标识
它涵盖了25大类和数百个子类，包括电子商务和广告场景中的常见商品，并输出商品的坐标。了解更多>>
3、车辆识别
它能准确识别图片中的车辆坐标、品牌、车型、车型年份、颜色等，基本覆盖了市场上可见的乘用车。了解更多>>
4、智能切割
输出的图像和指定的剪裁比例可以快速适应不同大小和比例的图像，以满足不同平台和显示空间的要求。了解更多>>
5、图像清晰度增强
它可以解决拍摄、滤波和压缩过程中产生的噪声和模糊问题。可用于网络图像优化、相册老照片美化等，了解更多>>
6、图像质量评价
它广泛应用于文章封面、视频封面、相册图像重复消除、低质量图像过滤等。了解更多>>
腾讯云图像分析的特点
1、高精度
基于腾讯众多业界领先的人工智能技术，支持上千个标签，一级标签平均准确率可达95%以上，二级标签平均准确率可达90%以上。
2、丰富的能力
腾讯长期以来为各种业务提供智能图像技术支持，积累了丰富可靠的系列能力，并将继续提供各种图像标签、物体识别、图像处理和图像审计服务。
3、高扩展性
基于智能的深度学习算法具有迁移学习的能力，能够通过不断的训练使识别更加智能化，并且能够快速迭代以适应各种新的场景。
应用场景
1、相册管理
唱片集分类
随着智能手机的普及，越来越多的照片被用户拍摄和储存。大量照片的管理效率低，时间成本高。图像标签可以批量读取照片的内容信息，实现按场景、人物等对相册的智能分类管理。
2、内容识别
广告推荐
它可以识别图片中的多种商品，并给出商品的类别和坐标。它可以对商品进行聚类，推荐同类商品，实现个性化的广告展示，提高购买转化率。
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