机器阅读理解,机器人阅读理解查询答案，支持多场景

机器阅读理解

    机器阅读理解的目的是使机器像人一样阅读文本，提取文本信息，准确地回答相关问题。通过机器阅读理解，用户可以高效准确地查询海量文章中多个问题的答案。客户无需建立庞大的问答数据库，大大降低了客户对知识库的操作成本。机器阅读理解技术广泛应用于问答系统中，包括智能客服、百科全书式问答机器人等场景。

产品优势

1、算法引导

机器阅读理解算法在许多国际比赛中获得了第一名，如squad和MS Marco challenge，并得到了国内外学者的一致认可。

2、降低运营成本

在一些问答场景中，机器阅读理解可以根据用户的提问直接从文档中定位答案，无需客户提前配置大量问答对，从而降低了客户的操作成本。

3、快速启用产品

通过API/SDK输出的方式，可以快速集成并被其他产品使用，减少客户的产品开发时间和项目交付时间。

4、稳定的服务

服务可用性高达99.9%，可根据呼叫量动态调整，支持上亿次呼叫和数据监控。

场景介绍

1、智能客户服务

客户可以输入多篇业务文章来构建知识库。机器阅读理解可以对知识库中的用户问题和商业文章进行分析，从商业文章中找到最适合回答用户问题的内容作为答案返回给用户。采用机器阅读理解技术不仅可以保证智能客服答疑的准确性，而且可以大大降低客户知识库的运行成本。

2、百科全书式问答机器人

客户可以通过输入大量百科全书文章来建立知识库。当用户提出百科全书式的问题时，机器阅读理解可以快速地从知识库中找到答案，并将内容返回给用户。