iOCR财会版
针对财务报销场景提出了一种特殊的解决方案,可以自动对各类财务票据、报销单、银行回单、对账单进行分类识别,支持用户自定义固定布局的新票据/单据的结构化识别模板和分类器
功能介绍
1、金融票据识别
预置增值税发票、定额发票、火车票、出租车票等7种常用报销发票模板和分类器,可一步实现7种财务票据的自动分类和结构识别,关键字段准确率达99%
2、银行单据标识
预置四大行+招商银行的对账单模板和分类器,一步实现5张银行对账单的自动分类和结构化识别,关键字段准确率达到90%
3、混合票据的识别
对于粘贴在地图上的多张不同类型的票据,可以进行自动检测分类和结构识别,并返回票据的类型、位置和结构标识结果
4、自定义模板文本识别
对于非预置固定格式的票据、单据,只需上传一张模板图片,通过框选参照字段和标识区域,可以制作自助识别模板,并建立图片中字符的键值对应关系,从而实现同版面图片的结构化识别
应用场景
1、财税报销单的识别
预置常用发票识别模板和分类器,实现财务、税务场景下票据的自动分类和结构识别,并提供混合票据识别功能,可识别粘贴在一张A4纸上的多种不同类型的票据,可应用于企业财税报销及会计核算场景。同时预置四大行+招商银行主流银行对账单。借助预置的银行单据分类器,一步完成分类和结构,降低了金融票据录入成本,提高了财税核算效率
特色优势
1、操作简单
预置了多种常用的识别模板和分类器,可以通过API直接调用。对于未预置的模板,只需提供一张模板图像,5分钟内即可制作出模板,实现同版面车票的结构识别
2、车票自动分类
可以直接调用预置的报销票据、银行单据分类。对于不支持的类别,只需提供30张相同格式的图片,即可自行定制分类器,一步实现票据的自动分类和结构识别
3、报销单自动切分
根据一张纸上多张票据的情况,可以实现票据的自动定位和切割,自动匹配模板识别,输出结构化结果
4、高精度
根据各类票据的印刷字体、字体及套打的偏移量,识别准确率可达95%,卡片、票据分类准确率可达99%以上