对话情绪识别 自动检测文本中蕴含的情绪特征

对话情感识别

它能够自动检测用户日常会话文本中包含的情感特征，帮助企业更全面地把握产品体验，监控客户服务质量

功能介绍

1、对话文本的精细情感识别

在对话场景中，识别对话双方文本背后的用户情绪。第一级情绪分为积极情绪、中性情绪和消极情绪。积极情绪分为三种：爱、快乐和感谢；消极情绪分为五种：抱怨、愤怒、厌恶、恐惧和悲伤

2、消极情绪参考答案

根据机器识别出的负面情绪，结合上下文给出具体的参考回复脚本，帮助应用程序在第一时间安抚客户的负面情绪

应用场景

1、客户服务质量检查与监控

识别客户服务咨询中的用户情绪。在自动响应系统之外，如果检测到用户的负面不满，将触发手动客户服务干预。在人工客服的场景中，也可以用来监控客服人员的服务态度

2、聊天机器人

识别用户在聊天中的情绪，帮助机器人产品选择更符合用户情绪的文本进行回复

3、任务型对话

识别用户的情绪，并根据不同的会话情绪（如响应速度和文本简洁性的差异等）选择不同的响应策略

技术特点

1、关注对话领域

依托百度强大的对话系统，我们可以深入分析各种对话场景中情绪的主要类型和分布，更准确地理解和识别对话中的情绪

2、整体精度高

基于大数据和深度学习，能够自动学习词义与词序的关系，具有较强的泛化能力和较高的情感识别准确率

3、效果不错

在多个垂直类别（金融客服、聊天对话、导航互动）中，负面情绪的识别准确率可达90%以上，已与单位挂钩

支持沟通

1、新手指南

找到适合您的业务的人工智能技术能力，快速创建应用程序，开始一段便捷的开发之旅

2、技术文件

对于使用API或SDK的开发者，提供百度自然语言处理开发文档

3、常见问题

单词向量代表多少维？短文本相似度对词数的限制是什么？

热搜词