手势识别 指尖识别 在线api 离线SDK解决方案

手势识别

开启人机交互的新方式，为人机交互带来更加丰富自然的体验

手势识别简介

手势识别（GR）是基于腾讯音视频实验室的新一代人机交互技术，包括静态手势识别、关键点识别、指尖识别等功能，为开发者和企业提供高性能、高可用性的手势识别认可服务。可应用于互动娱乐、智能家居、VR/AR、智能汽车、智能超市、工业质检等行业。

云手势识别的特点

1、综合能力

积累了静态手势识别、手势关键点识别等一系列人体手势分析能力，支持新的手势模型定制。

2、算法引导

静态手势识别算法准确率达95%以上，手势关键点识别算法准确率达94%以上，处于行业领先水平。

3、毫秒响应

静态手势识别速度为18ms/帧，手部关键点识别速度为30ms/帧，响应高效及时。

4、自定义手势

根据不同场景的手势需求，可以定制个性化的手势。更多的手势取决于你。

5、安全可靠

离线SDK集成到设备中，无需上传到云端，因此数据更安全。

6、市场验证

它基于大量用户的体验和反馈，优化各种灯光和背景，确保最完美的用户体验。

应用场景

1、互动娱乐

根据用户的手势（如like、Bixin、新年祝福等）实时添加相应的贴纸或特效，并在指尖应用特效。

2、智能家居

作为一种智能硬件控制命令，远程控制智能家电、家用机器人、可穿戴硬件设备，人机交互方式更加智能化。

3、 虚拟现实/增强现实

在虚拟环境中，赋予人们贴近现实生活的手势导航和控制能力，建立最直接的人机交互方式。

4、智能汽车

在噪声环境下，通过车辆手势，控制左滑、右滑、音量加减、菜单等操作，有效补充了语音识别的短板，使车内的交互更加方便自然。

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