准确高效的人像分割、人体检测、行人再识别服务，满足您多样化的业务需求
体积分析导论
腾讯云神图人体分析基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人体图像分割、人体检测、行人再识别（Reid）等服务。它支持对图片或视频中的半身轮廓进行识别，并将其与背景分离；支持通过人体检测识别行人的穿着、姿势等属性信息，实现对跨越摄像机和场景的行人的识别和检索。它可以应用于人体铺垫、背景效果、行人搜索、人群密度检测等场景。
产品子功能
人像分割
它能识别出图像中人体的完整轮廓，并与背景进行分割，返回灰度图像和前景人像，可应用于照片合成等场景。
人体检测与属性分析
检测图像中人体的位置信息、性别、年龄、方向、手持物体、服装等信息。可应用于互动娱乐、智能安防异常报警等场景。了解更多>>
人类搜索（里德）
可用于单幅人体轨迹图像，识别人体库中最相似的TOPK人体，并按相似度大小排列；可应用于线下智能商店等场景。
自定义人像分割
识别面部特征轮廓和背景分割，支持对单个人像图像的头发、面部特征、服装等进行分割，可用于制作有趣的表情等游戏。
人体关键点分析
它能检测出一幅图像中14个人体关键点，支持对一幅图像中多个人体的识别，并能分析人体的姿态和动作角度。
视频人像分割
用户上传的视频在云端进行处理，并输出分段视频；用于视频编辑、娱乐电影背景替换等，请添加小助手QQ对接。
图像分割SDK
在实时视频流场景中，可以离线调用SDK实现人像分割，适用于短视频、直播、在线会议等场景的背景替换。
腾讯云人体特征分析
支持多人细分
人像分割能够准确识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等场景，满足不同类型图像、短视频、影视剧的需要。
识别精度高
人体图像分割支持二值图像、灰度图像和人体前景图像的返回，实现像素级的人体图像分割。人体检测算法准确率高，在零售、安防等领域已达到商用标准。
多种应用场景
行人再识别（Reid）对人体图像的遮挡、方向和清晰度具有很高的鲁棒性，对监控摄像设备的安装要求较低。可广泛应用于零售、景区、安防等场景。
应用场景
a、 人体床垫与特效加工
业务场景
改变背景，为图片和视频中的人物添加特殊效果。
解决方案
1人体图像分割：对图像中的人体图像进行识别和提取，然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成，实现背景图像的替换和合成，有效降低了p图像的成本。
2人像分割+背景效果：通过识别图像中的人体轮廓，可以为人像添加各种背景效果，还可以虚拟化背景，实现大光圈、浅景深的专业摄像效果。
三。人像分割+人脸特效：利用人像分割进行铺垫处理，美化人脸，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄转换、人脸贴纸进行进一步的特效处理，创造出最有趣的娱乐方式。
b、 视频和电影中的角色铺垫
业务场景
视频应用中，影视剧需要用到大量的铺垫、变换背景等处理。
解决方案
该算法利用人体图像分割来识别视频中的人体图像区域，并进行了一键抠图、背景替换、虚拟人体图像等后处理，节省了时间和成本。
c、 行人过街镜跟踪与识别
业务场景
商场、居民区、医院等场所需要加强行人识别，出于安全和管理的考虑。
解决方案
1行人再识别（human body Reid）：通过识别行人的穿着、姿势、头发等属性信息，实现跨摄像机和场景的行人识别与检索，有效降低视频搜索成本。
2行人再识别+人脸识别：利用行人再识别实现对人体的跨镜跟踪和识别，然后利用人脸搜索定位个人身份。可用于智能零售、智能安防等场景，帮助确认行人身份。
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