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atdf变脸筛选

准确快速地识别视频和图像中的人脸是否是人工智能人脸变换算法生成的伪造人脸

atdf变脸筛选技术简介

基于图像算法和视觉人工智能技术，反深度假（atdf）实现了对视频中人脸真实性的高效、快速检测和分析，识别出视频和图像中的人脸是否是人工智能人脸变换算法生成的人工人脸。

腾讯云变脸放映特色

1、反滥用人工智能技术

基于图像算法和人工智能技术的人脸变屏技术。它为视频图像中的人脸提供全面的分析服务，利用人工智能技术对抗人脸改变等人工智能技术的滥用，保护用户权益。

2、结构化测试过程

人脸变化检测包括三个不同的检测阶段。根据视频图像中像素和纹理的低阶特征，对具有全局语义信息的高阶特征，对图像和视频进行多方向、多层次的分析，涵盖了多种人工智能人脸变化算法，大大提高了检测精度。

3、高精度

结合腾讯多年的安全积累和大数据安全技术能力，AI变脸攻击的识别准确率超过99%。

应用场景

1、打击色情

场景描述

2018年12月至2019年7月，互联网深度造假视频数量翻了一番，其中96%是关于色情内容的，浏览量超过1.34亿次。

解决方案

变脸筛查可以识别此类伪造视频，减少伪造视频中人脸色情的传播。

2、打击虚假视频在互联网上的传播

场景描述

在造假深入人心的时代，假视频、假新闻和社交网络的结合加剧了网络谣言的传播，甚至影响了舆论的走向。人们可能被迫承担无理的指控，并可能使他们的言行变得“虚假”。

解决方案

变脸筛查可以识别网络视频中的假视频人脸，杜绝假冒，还原真相。

3、打击网络诈骗

场景描述

一些娱乐变脸应用的火爆，也让人们担心脸等个人信息的安全。当人工智能改变旧的欺诈手段和场景时，受骗人数可能成倍增加，这给网络欺诈的治理带来了新的挑战。

解决方案

变脸筛查可以识别网上交易中的伪造视频，减少网络欺诈。

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