中心词提取,相关词提取、训练等自然语言处理解决方案

中心词提取

多语种中心词（目前支持中文和英文）在海量数据的基础上，通过电子商务标题中心词和类别进行训练。计算每个词的相关度来衡量每个词与句子的相关程度，然后识别并提取句子的中心词。适用于提取电子商务搜索查询、标题等类似短文本的中心词（一般少于25个词）。

产品优势

1、多语言支持

该模型与语言无关，支持中文/英文/俄文/西班牙文等多种语言

2、海量电子商务数据建模

依托阿里巴巴丰富大型电商场景，借助电商大数据完成中心建模

3、深层语义模型

基于卷积的深层语义网络cdssm模型借助于电子商务分类系统提高了关键词抽取的准确性

4、跨语言迁移学习

借助于语料库中丰富的语言知识，可以在语料库较少的情况下提高语言分析的准确性

适用场景

1、产品搜索

提高搜索准确率，帮助用户快速找到相关内容

2、产品推荐

通过对产品名称和属性的分析，向用户推荐合适的产品

3、相关性计算

快速分析单词和主题之间的相关性，找出相似度最高或相近的内容

更多产品和服务

1、NLP自学平台

支持文本实体提取、文本分类等NLP定制算法功能，用户无需拥有丰富的算法背景，只需标注或上传适量的文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

2、商品评价分析

在大量语料研究和电子商务行业开发的基础上，自动分析了消费者历史评价和新评价的产品维度属性。将文本转化为结构化的属性域，有效地筛选正面评价和负面评价。同时，根据情绪的强弱，可以计算出-1~1分进行分析，大大节省了客服的劳动。

3、多语分词

将连续的自然语言文本划分为语义合理、完整的词汇序列，并对数据和模型进行迭代更新。目前支持简体中文、英文和泰语。

4、命名实体

命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，然后挖掘实体之间的关系。目前主要针对电子商务领域，识别品牌、产品、型号等，还包括一些常用的服务

热搜词