命名实体,深层文本挖掘,知识库构建等自然语言处理

命名实体

我们为您提供的命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，然后挖掘实体之间的关系。它是深层文本挖掘、知识库构建和其他常见自然语言处理领域的必要工具。目前主要集中在电子商务领域，识别品牌、产品、型号等，还包括一些常用的领域实体，如人名、地名、组织名称、时间和日期等，支持英语、泰语、越南语、印尼语。

适用场景

1、文本搜索

帮助用户快速找到想要搜索的相关内容

2、舆论分析

挖掘用户评论和跟踪产品口碑的核心问题

3、知识库建设

根据实体之间、实体与关键字之间的关联，建立相关知识库

更多产品和服务

1、NLP自学平台

支持文本实体提取、文本分类等NLP定制算法功能，用户无需拥有丰富的算法背景，只需标注或上传适量的文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

2、商品评价分析

在大量语料研究和电子商务行业开发的基础上，自动分析了消费者历史评价和新评价的产品维度属性。将文本转化为结构化的属性域，有效地筛选正面评价和负面评价。同时，根据情绪的强弱，可以计算出-1~1分进行分析，大大节省了客服的劳动。

3、多语分词

将连续的自然语言文本划分为语义合理、完整的词汇序列，并对数据和模型进行迭代更新。目前支持简体中文、英文和泰语。

4、情绪分析

又称倾向性分析或观点挖掘，是对带有情感色彩的主观文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析的能力，可以自动判断自然语言文本中主观描述的积极和消极倾向，并给出相应的结果。

热搜词