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依存句法分析

依存句法通过分析句子中单词之间的依存关系，获取单词（如主谓、动宾、定中结构）的句法结构信息，并用树形结构来表达句子的句法结构信息，有助于快速实现应用包括推荐、检索、排名等。如果有私有化部署（本地）


产品优势

1、该算法具有通用性

该系统结构简单，适用于搜索引擎、网页内容、语音识别等文本形式的分析

2、结构消歧机制

多年的语料库算法积累训练，解决了结构歧义问题

3、注意模型结构

采用注意机制深度学习模型求解局部最优问题

4、灵活部署和使用

标准化的接口封装和多种部署方法减少了研发人力


适用场景

1、语义理解

通过分析自然语言句子的句法结构，提取主要信息，更准确地理解用户的意图

2、知识挖掘

分析了大规模非结构化文本数据的句法结构，通过提取实体、概念、语义关系等信息，构造领域知识或世界知识

3、问答系统

通过依赖语法分析问题，通过理解问题的意图来确定最匹配的答案


更多产品和服务

1、词性标注

自然语言文本中的每个单词都有一个词性

2、词向量

对词库中的词进行矢量化，使文本信息具有可计算性

3、多语分词

连续的自然语言文本被划分成具有语义合理性和完整性的词汇序列

4、命名实体

识别文本中特定类型事物的名称或符号


热搜词

依存句法分析 依存句法分析文字识别语义理解语音识别技术语义理解技术语音识别 语义理解 语音合成
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