赛蓝科技
赛蓝科技，专注于AI视觉识别技术的研发与应用，目前在安防领域、新零售、游戏、智能公交等行业已成功落地应用。
EasyDL物体检测助力实现明厨亮灶，守护“舌尖上的安全”
价值成果
深圳市赛蓝科技有限公司通过使用百度EasyDL物体检测算法，仅用1周时间，使用2500张照片便训练出准确度高达99%的厨师帽、口罩检测模型。将自身研发的明厨亮灶业务平台通过接入模型专属API及百度人脸识别API接口后轻松实现了后厨集中式远程实时监管，大大减少过去人工巡检成本，提高了监管效率。既可让消费者放心，又便于监管部门监督。目前，该项目已在江西鹰潭、江苏启东等地落地，近期也将会在江西南昌全市首批约600家重点厨房进行部署应用。
案例故事
核心诉求
明厨亮灶，是指餐饮服务提供者采用透明玻璃、视频等方式，向社会公众展示餐饮服务相关过程的一种形式。近年来国家市场监督管理总局等相关部门也发布相关指导意见，鼓励餐饮服务提供者实施明厨亮灶，以切实保障公众“舌尖上的安全”。通常饭店展示后厨会使用透明玻璃及视频两种方式，但这两种方式都无法及时发现不规范行为并告知纠正；同时，厨房有部分场所仅对食监局公开，需要专人到实地巡检，这样就会出现巡检人力成本高、效率低、监管结果无法保证公开透明等问题。食品车间的管理，其最终目的是让整个车间的人员在符合卫生生产规范的前提下开展后厨工作，避免事后整治机制带来的食品卫生安全事件。但是，当前的食品车间对不规范行为的管理相对滞后，无法做到及时发现问题并纠正。
所以，管理食品生产车间，加强卫生监督，对不规范行为进行实时纠正整治，防止事后食品卫生安全事件带来的重大损失已是各食品加工行业迫在眉睫的工作重点。深圳市赛蓝科技有限公司应吉林、江苏等地的食堂要求开展明厨亮灶项目，用技术手段高效确保食品加工合符生产要求。
解决方案
赛蓝科技先将2500张含有厨师帽、口罩的图片通过百度EasyDL定制化物体检测进行训练，最终获得准确率达99%的检测模型，再使用安装在后厨的摄像头实时采集图片，并将这些数据送往后台，通过调用训练好的EasyDL专属模型接口判断厨师穿戴是否合规。同时，调用百度人脸识别接口对厨师身份进行识别，最终将结果返回至业务平台进行展示。由此对厨房进行监督，向不合格厨房单位下发整改通知，确保卫生安全。
具体操作流程如下：
第一步：将AI智能摄像头安装在食堂的操作车间内，按需求调整镜头的方向，AI智能摄像头正常工作后，实时抓拍；
第二步：将抓拍到的图片传送到后台，调用百度EasyDL的API接口，获取图片的具体数据，分析后保存在平台。；
第三步：将出现的不合规范行为通过调用百度开放能力的人脸识别接口匹配到具体的后厨员工与问题餐厅，实时预警并上报管理人员，并将违规内容显示在数据大屏上，且数据可与当地监管部门共享。
摄像头抓拍结果展示：
厨师帽、口罩识别检测结果展示：
项目框架设计图：
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