EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具 智能识别提交准确率

 

长沙地铁

长沙地铁自主研发的可拆装式结构“智能维修头盔”，能够自动拍照并识别常用工具名称和数量，及时查看是否有工具遗漏。

EasyDL辅助研发智能维修头盔清点工具 
价值成果
长沙地铁自主研发的“智能维修头盔”，采用国内行业罕见的可拆卸结构，集中视听调度，单点视频通讯功能，创新性加入机器视觉功能，并通过结合百度EasyDL物体检测技术实现设备检测和施工人员计数等能力。通过人脸检测、智能识别工具并自动比对、生成表单，可协助现场人员执行任务，进一步提高了生产效率。
案例故事
核心诉求
地下轨道建设和维修工作经常需要工人进入地铁的封闭轨行区进行操作，由于每次作业前都需要准备好必要的工具，所以工作前后都需要人工清点工具以避免遗漏在地下的封闭区域内。而这样传统重复的操作既费时费力又效率低下，往返路途也有很大的安全隐患，此类现状亟待改善。
解决方案
长沙地铁自主研发的可拆装式结构“智能维修头盔”，通过结合百度大脑EasyDL物体检测训练工具分类识别模型，累积训练图片500张，耗时一周共迭代了17个版本，其模型准确率达到88.9%。能够实现自动拍照并识别常用工具名称和数量，为工具的查漏盘点提供了及时有效的保障，在智能安全帽的创新应用上取得了突破性进展。
 

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