词向量表示,语义召回,语义挖掘.语言处理基础技术

　　词向量表示

　　依托整个网络海量的高质量数据和深层神经网络技术，可以通过对文字进行矢量化计算，帮助您快速完成语义挖掘和相似度计算的应用

　　功能介绍

　　词向量计算是通过训练将语言词汇中的单词映射成固定长度的向量。词库中所有的词向量构成一个向量空间，每个词都是向量空间中的一个点。通过这种方法，可以计算文本

　　应用场景

　　语义召回

　　基于向量表示的快速索引召回技术不同于传统的基于词向量表示的索引方法，它直接从语义关联的角度给出检索结果

　　个性化推荐

　　根据用户的历史行为，建立用户兴趣表达模型，学习用户与推荐候选人的兴趣匹配度，实现对用户的个性化推荐

　　技术特点

　　1海量数据

　　利用百度大规模网页数据进行模型训练，样本数据丰富

　　2深度学习

　　基于深度学习技术的词向量表示模型

　　三。高精度

　　词向量具有较高的精度，能够准确描述词与词之间的相似度

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