文章分类 根据内容类型进行自动分类

文章分类

文章按内容类型自动分类，第一批支持娱乐、体育、科技等26种主流内容类型，为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持

功能介绍

1、主题分类

文章分类服务对文章内容进行深入分析，输出文章的一级分类和二级分类，如娱乐、社会、音乐、人文、科学、历史、军事、体育、科技、教育等分类结果

2、相关置信度

根据分类结果，我们可以给出相应的置信相关得分，如一般相关、非常相关和低相关。它在个性化推荐、文章聚合、文本内容分析等场景中具有广泛的应用价值

应用场景

1、学科分工

新闻资源被划分为不同的主题，以支持垂直资源的建设，满足各种应用的需求

2、个性化推荐

通过对文章的主题分类计算，结合用户的人像，对用户进行准确的个性化推荐

技术特点

1、整体精度高

基于大数据的深度学习可以自动学习深层语义和词序特征，主题分类准确率高

2、高覆盖率

通过主题分类，网络文章的覆盖率可达95%

3、粒度完整

主题分类包括两种粒度，一种是一级分类，另一种是二级分类

热搜词