智能文本分类,适用于电商行业文本分类,支持私有化部署

智能文本分类

输入的文本根据给定的分类系统自动分类。目前，它支持新闻信息领域和电子商务领域的文本分类。更多分类系统的定制，请使用NLP自学平台。

产品优势

1、多类型层次分类

它不仅支持层次结构（如树）的分类体系，而且支持平面结构。层次分类的粒度更细，更符合垂直领域用户的实际需求

2、海量数据建模

依托阿里巴巴生态系统中的海量数据，建立模型，通过迭代不断提高整体精度

3、内置两个分类系统

内置普通版和电子商务版两大类系统，可以根据实际需要选择一套分类系统

4、更多字段

依托阿里巴巴生态，经历了多个商业场景，涵盖电子商务、娱乐、新闻等公共领域

适用场景

1、个性化推荐

通过计算文章标签，结合用户肖像，实现准确的个性化推荐

2、文本聚合

通过分析每个文本的标签，提供了聚合相同或相似文本的预服务

3、内容管理

它可以快速标注文章的分类，有效地管理内容库，提高检索效率

更多产品和服务

1、NLP自学平台

支持文本实体提取、文本分类等NLP定制算法功能，用户无需拥有丰富的算法背景，只需标注或上传适量的文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

2、商品评价分析

在大量语料研究和电子商务行业开发的基础上，自动分析了消费者历史评价和新评价的产品维度属性。将文本转化为结构化的属性域，有效地筛选正面评价和负面评价。同时，根据情绪的强弱，可以计算出-1~1分进行分析，大大节省了客服的劳动。

3、多语分词

将连续的自然语言文本划分为语义合理、完整的词汇序列，并对数据和模型进行迭代更新。目前支持简体中文、英文和泰语。

4、命名实体

命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，然后挖掘实体之间的关系。目前主要针对电子商务领域，识别品牌、产品、型号等，还包括一些常用的域名实体，如人名、地名、组织名称、时间和日期等。

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