多语言分词,指令解析,文本搜索等自然语言处理

多语分词

将连续的自然语言文本划分为语义合理、完整的词汇序列，并不断更新数据和模型。目前支持简体中文、英文、泰语和越南语。

产品优势

1、多粒度支持

它包括基本语义粒度、较小的检索粒度和扩展的检索粒度

2、海量数据降水

基于阿里巴巴核心业务的沉淀，在通用、电子商务、娱乐等领域处于领先水平

3、多语言支持

除了中文，它还支持英文小粒度分词和泰语分词

4、灵活使用

通过多年的语料库和算法研发积累，我们可以在短时间内分析海量文本，帮助客户更好、更准确地挖掘文本价值

适用场景

1、文本搜索

结合词性标注，可以帮助各类应用程序、网站社区等需要文本内容搜索的用户，快速构建搜索模块，提高搜索准确率

2、指令解析

结合词性标注，机器可以更好地理解指令内容，快速完成指定任务。它可用于语音助手、智能硬件等场景

3、自动答疑

结合命名实体，可以根据分词和实体识别的结果来理解问题的意图，快速构建一个问答场景应用程序

更多产品和服务

1、NLP自学平台

支持文本实体提取、文本分类等NLP定制算法功能，用户无需拥有丰富的算法背景，只需标注或上传适量的文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用。

2、商品评价分析

在大量语料研究和电子商务行业开发的基础上，自动分析了消费者历史评价和新评价的产品维度属性。将文本转化为结构化的属性域，有效地筛选正面评价和负面评价。同时，根据情绪的强弱，可以计算出-1~1分进行分析，大大节省了客服的劳动。

3、情绪分析

又称倾向性分析或观点挖掘，是对带有情感色彩的主观文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析的能力，可以自动判断自然语言文本中主观描述的积极和消极倾向，并给出相应的结果。

4、命名实体

命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，然后挖掘实体之间的关系。目前主要针对电子商务领域，识别品牌、产品、型号等，还包括一些常用的域名实体，如人名、地名、组织名称、时间和日期等。

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